Decision Tree pada Machine Learning

Decision Tree adalah salah satu metode prediksi klasifikasi yang paling populer karna dianggap paling mudah untuk diaplikasikan oleh manusia. Nama lain dari decision tree adalah CART (Classification and Regression Tree). Decision tree merupakan gabungan dua jenis pohon yaitu classification tree dan regression tree. Decision tree berbentuk struktur berhierarki atau struktur pohon dimana letak akar berada dibagian paling atas.

Kelebihan yang dimiliki decision tree sebagai berikut.

Kekurangan yang dimiliki decision tree sebagai berikut.

Dibawah ini merupakan contoh kasus tentang pendidikan berdasarkan umur.

Team: Diana Anggraini | Daffa | Bangkit Amsal | Hayyu | Taufik | Rafialdy

Related posts:

In preparing my brain to write this post, I went and looked at my 2018 year end reflections. Whilst I can’t recall all the specifics of my frustrations, I can feel the strong vibes of arrested…

Friends welcome back. I am really excited to dive back into music this week after a few weeks of how to’s and educational tips. I put together a list of my favorite EDM music videos to watch when…